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云雀大模型 – 字节跳动研发基于注意力机制的深度学习语言模型
云雀大模型是字节跳动研发的一种基于注意力机制的深度学习语言模型，非常适合处理自然语言处理任务。它使用了Transformer架构，具有良好的并行性和效率，可以在大规模数据集上进行训练。云雀大模型能够根据输入的文本生成输出，并捕捉语言中的语法、语义和上下文信息。据公开消息，云雀大模型的参数规模为1300亿，是目前国内最大的中文预训练模型之一。 官网入口：https://www.volcengine.…- 1.9k
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字节跳动云雀大模型
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