DemoFusion是什么？
DemoFusion 是一款开源的高分辨率图像生成与放大框架，能无缝接入 Stable Diffusion XL 等潜力扩散模型，实现 4 倍、16 倍甚至更高的无损放大与细节增强。它通过渐进式升级、跳过残差（Skip Residual）、扩张采样（Dilated Sampling）等机制，在保全全局语义的同时优化局部纹理、使输出具有真实的超清人像。兼容 Text-to-Image 和 Image-to-Image 超分辨率放大以及同 ControlNet 直接集成使用，提供低显存版本，用普通显卡亦能运行。
它的核心作用
- 提升分辨率：能将 Stable Diffusion XL（SDXL）等潜在扩散模型生成的图像分辨率提升 4 倍、16 倍甚至更高。
- 增强细节：改善纹理、边缘等小细节，让画面更自然、逼真。
- 渐进式放大：先生成低分辨率预览，再逐步提升清晰度，方便快速调整提示词。
- 跳过残差（Skip Residual）：保持高低分辨率结果的一致性，减少放大过程中的失真。
- 扩张采样（Dilated Sampling）：在局部细节优化的同时保持全局语义一致。
- 低显存可用：提供低显存版本，普通显卡也能运行。
- 多模式支持：支持 Text-to-Image（文字生成图像）、Image-to-Image（图像增强/修改），并可与 ControlNet 集成。
DemoFusion适用人群
DemoFusion适合任何需要高分辨率图片的人。无论你是做研究的学者，还是艺术家、设计师，或者只是想为自己的项目制作更好看的图片，这个工具都能帮到你。它的操作简单，不需要你有很高的技术水平或者昂贵的设备。
如何使用DemoFusion？
DemoFusion团队提供了详细的论文、代码和在线体验，你可以按照自己的需求尝试。
GitHub代码：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion
在线体验：https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXL
Demo演示：https://replicate.com/lucataco/demofusion
项目及演示：https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html
论文地址： https://arxiv.org/pdf/2311.16973.pdf
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