Stable Diffusion是目前世界上最强大的开源AI绘画模型，只需要输入一句提示词(prompt)，就能够在几秒钟内创造出令人惊叹的绘画作品。完全免费开源，所有代码均在GitHub 上公开，任何人都可以拷贝使用。Stable Diffusion 是由谷歌DeepMind团队开发的一种基于扩散过程的生成模型。与传统的生成模型相比，它采用了更加稳定和可控的扩散过程，从而可以生成高质量的图像。使用Stable Diffusion进行图像生成的过程如下:首先，将噪声向量通过一个潜空间网络转换为图像的隐式表示;然后，通过扩散过程逐步优化该表示，生成具有高保真度和多样性的图像。相比传统的生成模型，Stable Diffusion生成的图像质量更高、速度更快、成本更低。具体来说，Stable Diffusion 能够在消费级显卡上实现DALL-E2级别的图像生成，而且生成速度比传统的生成模型提高了30倍。这使得Stable Diffusion成为当前最先进的生成模型之一，并受到了广泛关注。
Stable Diffusion的主要功能特点
- 文本到图像生成:根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。例如，你可以输入“在海滩上的日落”，模型会生成相应的图像。
- 图像修复:修复或完善现有图像中的缺陷，比如去除图像中的噪点或修复损坏的部分。
- 图像绘制:在现有图像基础上添加新元素或修改图像。例如，可以在一张风景图中添加人物或其他元素。
- 图像到图像转换:根据提示词将一个图像转换为另一个图像。例如，将一张白天的城市景观图转换为夜晚的景观图。
开源和可定制:Stable Diffusion是开源的，用户可以在本地计算机上运行它，并根据自己的需求进行调整和优化。
适用场景
- 图像生成:Stable Diffusion可以生成高质量的图像，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等领域。
- 图像编辑:它可以用于图像的高效平滑和滤波，提高图像的质量和视觉效果。
- 图像修复:在艺术和文化领域，Stable Diffusion可以用于修复和保护古老艺术品，通过逐步平滑图像去除表面的污渍和划痕。
- 自然语言处理:Stable Diffusion也被应用于文本分类、机器翻译和情感分析等任务。
- 实时处理:由于其运算速度较快，Stable Diffusion适用于实时图像处理和视频流等场景。