Shmily:全能聊天记录归档助手,涵盖QQ、微信、短信、邮件等多种通讯方式

Shmily:全能聊天记录归档助手,涵盖QQ、微信、短信、邮件等多种通讯方式简介

Shmily是一个将各种个人数据从各种软件中导出,并按时间线显示的工具,真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存。

  • 支持 QQ 、MobileQQ 、Wechat 、SMS 、CallLog 、Camera 、Email 等各种来源
  • 甚至 Nokia Symbian S60v3 的 MobileQQ 和 短信都可以!
  • 支持筛选、搜索、评论、图表统计分析等功能。

少啰嗦,先看 Demo(托管在 Github ,访问可能略慢)// 只支持 PC,没人会在手机上看自己的历史吧……

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现有聊天记录归档项目的十大问题:

1. 使用体验不佳

  • 大部分项目采用HTML模板直接导出,导致几百兆的HTML文件无法使用,也没有分页功能。
  • 导出的归档数据无法进行查询、筛选或评论,这使得归档数据失去了其应有的意义。

2. 缺乏深度数据分析

  • 不提供图表统计分析,归档数据无法展现其额外的价值。

3. 显示功能单一

  • 对于多种项目如QQ、微信等,无法按时间线合并查看,显示数据过于单一。

4. 数据不可累积

  • 多次导出的数据,例如2020年和2021年的数据,不能累积查看和分析。

5. 程序上的限制

  • 数据获取不完整,因为获取的数据只取决于作者所使用的,无法获取数据库中的完整额外字段。

6. 流程耦合度高

  • 项目的全流程高度耦合,如果用户对产出不满意,很难从中间环节(如解密后的数据库)开始修改,往往需要从头开始。

针对以上问题,一个优秀的聊天记录归档工具应该具备以下特点:

  • 易用性:支持分页、筛选、查询和评论等基础功能。
  • 数据分析:提供图表统计和分析,充分挖掘数据的价值。
  • 整合展示:能够合并多个项目的聊天记录,并按时间线统一展示。
  • 累积性:支持历年数据的累积查看和分析。
  • 完整性:能够完整获取数据库中的所有字段,确保数据的完整性。
  • 低耦合度:各个环节相对独立,便于用户定制和修改。

综上所述,现有的聊天记录归档项目确实存在诸多不足,用户在选择时应充分考虑自己的需求,选择一个功能完善、使用便捷的工具,确保数据的完整性和分析的有效性。

基于以上问题,Shimly 的亮点在于

  • 使用上
    • 支持筛选、搜索(支持正则)、评论(支持双向引用链接)
    • 支持我能想到所有维度的数据图表统计 (连表情的使用频率都有)
    • 支持多种类、多批次数据合并显示与统计
  • 程序上
    • 架构(详见 文档 20)我将架构分为 数据获取-Get(ExportDB 、ToMsg) 和 数据展示-Show(Modify 、Web) 4 个部分,中间使用 <JSON>${Shimly-Msg} 标准格式进行融合
      • 你可以只使用 ExportDBToMsg 部分,做自己的数据导出与分析
      • 也可以写自己需要的 Get,而不再担心前端的编写
      • 在 Show 的基础上也可以更简单的自定义显示
    • 完整的数据导出、不管是否 显示(Show) 有使用,能导尽导,万一别人需要呢
    • Show 基于组件化开发,纯前端实现,人脑智能榨汁级优化 /:dog ( 240M 数据文件浏览搜索无压力 1 )

总结: 没看过这么完整且好用的数据归档工具

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