百川智能 – 汇聚世界知识,创作妙笔生花

百川智能是一家由王小川和茹立云联合创立的中国公司,专注于研发并提供通用人工智能服务。融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。该公司旨在打造中国版的OpenAI基础大模型及颠覆性上层应用。百川智能的发展历程非常迅速。自2023年4月10日王小川官宣创办以来,公司已经在人工智能领域取得了显著的成果。公司核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成,成员构成中技术人士占比高达70%~80%,其中来自搜狗的旧部大概占到30%~40%。在技术方面,百川智能先后发布了多款大模型产品,包括70亿参数的baichuan-7B、130亿参数的baichuan-13B,以及530亿参数的大模型baichuan-53B等。这些模型在多个领域都展现出了强大的能力,包括文本生成、问答、搜索推荐等。此外,百川智能还非常注重技术的开放性和可商用性。公司先后宣布开源微调后的Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本,并且均为免费可商用。这些举措有助于推动人工智能技术的发展和应用,同时也为学术界、开发者和企业用户提供了更多的选择和便利。在商业化方面,百川智能也取得了积极的进展。公司宣布发布了超千亿参数的大语言模型Baichuan 3,并推出了首款AI助手“百小应”。此外,百川智能还发布了最新一代基座大模型Baichuan 4,并开放了Baichuan 4、Baichuan3等模型供用户使用。这些举措将有助于推动公司在人工智能领域的进一步发展。

百川智能 - 汇聚世界知识,创作妙笔生花

官网入口:https://www.baichuan-ai.com/

主要功能特点:

  • 通用人工智能服务:百川智能致力于提供通用人工智能服务,这意味着其技术和服务可以广泛应用于多个领域和行业,为用户提供智能化解决方案。
  • 基础大模型开发:公司专注于开发基础大模型,这些模型是构建更复杂人工智能应用的基础,可以为各种上层应用提供强大的语言理解和生成能力。
  • 颠覆性上层应用:百川智能不仅提供基础模型,还致力于开发颠覆性的上层应用,这些应用可能会改变人们的工作和生活方式。
  • 开放合作:百川智能与学术界和工业界合作,例如设立CCF-百川-大模型科研基金,支持大模型技术的研发和应用。
  • 社区参与:公司通过举办AI黑客马拉松等活动,鼓励开发者社区的参与和创新,同时也为开发者提供算力支持和奖励。
  • 搜索增强:百川智能的AI应用如百小应,强调了“懂搜索、会提问”的特点,这表明公司在搜索技术方面的专长被整合到了其AI产品中。
  • 高质量数据处理:在数据处理方面,百川智能构建了大规模的去重和聚类系统,能够快速有效地处理和分析海量数据。
  • 模型透明度:百川智能首次公开了训练过程的全部参数模型,这有助于学术界进行研究和改进,提高了模型的透明度和可信度。

百川智能 - 汇聚世界知识,创作妙笔生花

如何使用?

百川智能是一家专注于人工智能技术的公司,它提供了多种产品和服务,包括大规模预训练模型和AI助手。以下是关于如何使用百川智能的一些基本信息:

微调百川Baichuan-13B模型:

  • 如果你想要对Baichuan-13B模型进行训练和推理,你需要按照以下步骤操作:
  • 安装环境:确保你已经安装了Python、CUDA、Git等必要的编程环境和工具。
  • 准备训练集:收集并准备好你的训练数据集。
  • 配置训练参数:设置适当的训练参数,如学习率、批次大小等。
  • 启动训练:开始模型的训练过程。
  • 合并权重:在训练完成后,你可能需要将新训练的权重与预训练模型的权重合并。
  • 模型推理:使用训练好的模型进行推理或预测。

使用百川模型:

  • 百川智能提供了Baichuan2-7B-Chat和Baichuan2-7B-Base模型,你可以在ModelScope的Notebook环境中运行这些模型。例如,你可以通过访问modelscope.cn网站,进入“我的Notebook”,选择GPU环境,然后新建一个Notebook来使用这些模型。

百川智能AI助手:

  • 百川智能还提供了一个AI助手,名为Baichuan 4。这个AI助手支持Code interpreter、RAG内建工具,还支持自定义工具调用,方便企业接入各种丰富复杂的API。新用户还可以获得1000万免费token。

部署百川7B开源大模型:

  • baichuan-7B是一个由百川智能开发的开源大规模预训练模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096。你可以在CentOS 7.8.2003系统上,使用2张NVIDIA GeForce RTX 3090显卡(每张24GB显存)来部署这个模型。

 

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